Forecast series
The time series presented here are available over the 6 weeks before and after the Monday initialisation for two parameters: rainfall (PR) and precipitable water (PW) and over different domains.
On each time series, the observations (blue) are shown to the left of the analysis line and the forecasts (red) to the right of the analysis line (vertical dotted line). The observations used on these graphs are IMERG for rainfall (2001-2020) and ERA-interim for PW (2000-2018).
For each parameter, two types of time series are considered: daily (DAILY) and weekly (WEEKLY):
- Anomaly :
- Red curve : Full corresponds to the forecast anomaly (daily or weekly). This curve is obtained as the difference between the overall mean of the 51 forecast members and the overall mean (11 members) of the model climatology (hindcast) over 20 years. The vertical bars indicate the inter-member standard deviation.
- Blue curve: represents the anomaly calculated over the past period, based on observations.
- Graphs of raw de parameters :
- Red curve with courbe rouge in solid line : Prévision sur la période actuelle. Elle représente la moyenne d'ensemble sur les 51 membres de la prévision du paramètre choisi pour les 6 semaines suivant l'initialisation. Les barres verticales indiquent l'écart-type du paramètre au sein des 51 membres.
- La courbe rouge trait pointillé : Climatologie du modèle. C'est la moyenne d'ensemble des 11 membres de la climatologie du modèle (hindcast) sur les 20 dernières années
- La courbe bleue trait plein : Observations courantes. Ce sont les valeurs du paramètres observées actuellement durant les 6 dernières semaines.
- La courbe bleue trait pointillé: Climatologie observée sur la période en cours. C'est la valeur climatologique observée du paramètre sur 20 ans durant les 12 semaines considérées.
- Anomaly Graphs:
- Ils sont très pratiques pour quantifier l'anomalie prévue. L'échelle hebdomadaire permet d'avoir une vision synthétique complétée par la vision journalière qui permet de faire le lien avec la partie synoptique. Les phases humides (anomalie positive) peuvent être mieux prévues sur le paramètre PW que sur le paramètre pluie, il est donc important d'analyser les deux en connaissant les qualités et défauts du modèle, notamment son biais (voir ci-dessous)
- Graphs of raw de parameters : Ces graphes sont très synthétiques et très instructifs. En considérant les deux courbes en pointillées, on positionne la climatologie du modèle vs observée. Cela renseigne sur le biais systématique du modèle de prévisions. Si le tireté rouge (prévu) est en-dessous du tireté bleu (observation), on a un biais sec.
- Les courbes en traits pleins permettent d'accéder à la valeur du paramètre. Pour PW, on se souviendra qu'une valeur de 45 mm favorise l'occurrence de pluie (c.f. documentation sur PW ) .
- En considérant les courbes d'une même couleur, disons rouge pour les prévisions, les courbes pointillées et continues, on accède à l'anomalie du paramètre considéré, qui permet de suivre les ondes équatoriales.